Grip op AsfaltslijtageDe uitdaging voor wegbeheerders
Elke 4 jaar moeten wegbeheerders een advies uitbrengen over het benodigde budget voor asfalt onderhoud. Hoe maak je die keuzes zo goed en zo veilig mogelijk terwijl overheidsbudgetten onder druk staan?
Herkenbare uitdagingen uit de praktijk
- Veel wegbeheerders werken met een vaste onderhoudscyclus, maar in de praktijk gebeurt het juist op de uitzonderingen
- Wegvakken die onverwacht snel verslechteren (of juist opvallend lang goed blijven)
- Extra kosten voor klein onderhoud, terwijl groot onderhoud pas later efficiënt kan
- Behoefte om verder vooruit te kijken (3 tot 5 jaar) en risico's van uitstel beter te onderbouwen richting planning en budget
- Data is versnipperd of verschilt van kwaliteit, voorbereidingstijden lopen op, en kennis verdwijnt door uitstroom
Huidige situatie
Meerjarenbegroting is koffiedik kijken
Handmatige schattingen
Obv theoretische levensduur van het asfaltmengsel
Intuïtie & ervaring
Prioriteiten bepalen op onderbuikgevoel
Beperkte voorspelling
Geen data-gedreven inzichten voor lange termijn
De oplossing: AI voor asfaltslijtage
Een voorspelmodel getraind op openbare (GIS) data (NDW, AHN, BRO, UV/weerdata etc.) en gemeentelijke inspectiedata om de levensduur van wegdelen significant beter te voorspellen.
Waarde voor assetmanagers en beheerteams
Eerder zicht op welke wegvakken richting kritische rafeling bewegen (en waar juist ruimte zit)
Betere risico-onderbouwing bij uitstel of versnelling van maatregelen
Meer vertrouwen en uitlegbaarheid doordat het samen met experts en wegbeheerders is ontwikkeld
Unieke aanpak
Combinatie van expertkennis en publieke databronnen voor nauwkeurige voorspellingen
Gevalideerd model
Real-world validatie o.b.v. echte metingen met Provincie Utrecht toont 67% accuracy in voorspellingen
GIS integratie
Resultaten direct beschikbaar in Excel, PDF of GIS voor naadloze integratie
Meerjarenplanning
Voorspellingen voor 1, 2, 5 en 10 jaar vooruit voor betere budgettering
Conform de schadebeeldindicaties van het CROW
Voorspelde schadecurve komt overeen met CROW indicaties voor rafeling, waardoor resultaten direct bruikbaar zijn voor onderhoudsbeslissingen en communicatie richting bestuur en publiek.
Bewijs uit de praktijk
De Provincie Utrecht heeft als eerste het model toegepast. Wegbeheerder Mark deelt zijn ervaring over hoe jarenlange kennis visueel gemaakt en onderbouwd wordt met data.
"Van het onderbuikgevoel naar een meer onderbouwde keuze"
Wegbeheerders hebben veel kennis opgebouwd door jarenlange ervaring. Het model helpt om die kennis visueel te maken en te onderbouwen met data. We krijgen nu een kleurenkaart die per wegvak aangeeft of er een schadebeeld wordt voorspeld dat eerder of later komt dan onze eigen inschatting. Dat helpt ons om prioriteiten beter te bepalen en investeringen onderbouwd richting bestuur te verantwoorden.
Sterke business case
De investering verdient zich terug als je slechts 4 kilometer weg identificeert dat één jaar langer meegaat dan oorspronkelijk begroot.
Van totaal areaal
Slechts 0.8% van je areaal hoeft 1 jaar langer mee te gaan voor positieve ROI
Per m² kosten
Gemiddelde kosten voor volledig herstraten wegtype 3 op goede ondergrond
Cyclus planning
Betere grip op 30-jarige onderhoudscyclus met tussentijdse interventies
Extra voordelen
- Minder spoedreparaties en onverwachte kosten door betere planning
- Onderbouwde verantwoording richting college en raad voor investeringen
- Helder beeld van areaal kwaliteit voor toekomstige begrotingen
Pilot succesvol, nu doorontwikkelen
We zijn bewust klein begonnen met alleen het rafelingsgetal. De pilot laat zien dat de aanpak werkt. Nu zoeken we partners om samen verder te bouwen aan een tool die echt aansluit op jouw uitdagingen.
Nu beschikbaar
- RafelingsprognoseVoorspelling voor 1, 2, 5 en 10 jaar vooruit
- 67% accuracyGevalideerd met real-world data Provincie Utrecht
- Publieke databronnenNDW, AHN, BRO, UV/weerdata, gecombineerd met inspectiedata
Roadmap
- Hogere accuracyDoor meer data toe te voegen en model te verfijnen
- Andere slijtage-indicatorenUitbreiden naar scheuring, spoorvorming en andere schadebeelden
- Fietspaden & specifieke typesAansluiten op diverse wegsoorten en asfaltmengsels
Samen doorontwikkelen via een stichting
Kennis ontwikkeld met publieke middelen hoort publiek te blijven. Daarom richten we een stichting op om dit model beschikbaar te maken voor alle overheden en samen verder te ontwikkelen.
Samen ontwikkelen
Eén keer per jaar komen deelnemers samen om verbeteringen te bespreken en richting te geven aan de ontwikkeling van het model.
- Uitbreiding naar andere schadebeelden (scheuring)
- Fietspaden en specifieke asfaltsoorten
- Koppelingen met digital twins en ROMO-data
Kennis delen
Training 'Wegbeheerder van de toekomst' met best practices voor prognoses, begroting en planning van wegonderhoud.
- Praktische training met echte cases
- Inzichten vertalen naar besluitvorming
- Leren van ervaringen andere wegbeheerders
Waarom een stichting en waarom samen?
- Elke beheerorganisatie heeft eigen uitdagingen: verschil in areaal, inspectieritme, databeschikbaarheid en beleidsdoelen. De tool moet daarop aansluiten.
- Daarom zoeken we provinciale, gemeentelijke en rijksoverheden die met ons willen meedoen in de doorontwikkeling. Samen maken we de tool steeds beter en relevanter voor alle deelnemers.
Weer grip op asfaltonderhoud
Een compleet pakket voor jaarlijkse asfaltslijtage voorspellingen en gezamenlijke ontwikkeling
Inclusief:
- Asfaltslijtage voorspellingJaarlijkse prognose voor 1, 2, 5 en 10 jaar vooruit in Excel, PDF of GIS
- Bijdrage verbetering model & dashboardGezamenlijke ontwikkelpot voor nieuwe functionaliteiten en verbeteringen
- Training & programmaCursus 'Wegbeheerder van de toekomst', ondersteuning community van experts en bijeenkomsten voor kennisdeling
Jouw inzet:
- 1Dag data workshop
- 1Dag resultaat workshop
- 1Dag training
- ½Dag jaarlijkse bijeenkomst
Wil je weten hoe het werkt en wat onze aanpak is geweest?
Wat we doen is nieuw maar we geloven in de kracht van samenwerken. Wij zijn heel benieuwd naar jullie unieke uitdagingen.
Ga met ons in gesprek
We delen graag onze ervaring en denken mee over hoe dit jouw situatie kan verbeteren. Een vrijblijvend gesprek om te kijken wat mogelijk is voor jullie organisatie.
