Grip op AsfaltslijtageDe uitdaging voor wegbeheerders
Elke 4 jaar moeten wegbeheerders een advies uitbrengen over het benodigde budget voor asfalt onderhoud. Hoe maak je die keuzes zo goed en zo veilig mogelijk terwijl overheidsbudgetten onder druk staan?
Huidige situatie
Meerjarenbegroting is koffiedik kijken
Handmatige schattingen
Obv theoretische levensduur van het asfaltmengsel
Intuïtie & ervaring
Prioriteiten bepalen op onderbuikgevoel
Beperkte voorspelling
Geen data-gedreven inzichten voor lange termijn
De oplossing: AI voor asfaltslijtage
Een voorspelmodel getraind op openbare (GIS) data (NDW, AHN, BRO, UV/weerdata etc.) en gemeentelijke inspectiedata om de levensduur van wegdelen significant beter te voorspellen.
Unieke aanpak
Combinatie van expertkennis en publieke databronnen voor nauwkeurige voorspellingen
Gevalideerd model
Real-world validatie o.b.v. echte metingen met Provincie Utrecht toont 67% accuracy in voorspellingen
GIS integratie
Resultaten direct beschikbaar in Excel, PDF of GIS voor naadloze integratie
Meerjarenplanning
Voorspellingen voor 1, 2, 5 en 10 jaar vooruit voor betere budgettering
Conform de schadebeeldindicaties van het CROW
Voorspelde schadecurve komt overeen met CROW indicaties voor rafeling, waardoor resultaten direct bruikbaar zijn voor onderhoudsbeslissingen en communicatie richting bestuur en publiek.
Bewijs uit de praktijk
De Provincie Utrecht heeft als eerste het model toegepast. Wegbeheerder Mark deelt zijn ervaring.
"Van het onderbuikgevoel naar een meer onderbouwde keuze"
Het model heeft ons geholpen om prioriteiten beter te bepalen en investeringen onderbouwd richting bestuur te verantwoorden. We krijgen nu een kleurenkaart die per wegvak aangeeft of er een schadebeeld wordt voorspeld dat eerder of later komt dan onze eigen inschatting.
Bekijk de pilot video
Zie hoe Provincie Utrecht het model heeft toegepast in de praktijk
Sterke business case
De investering verdient zich terug als je slechts 4 kilometer weg identificeert dat één jaar langer meegaat dan oorspronkelijk begroot.
Van totaal areaal
Slechts 0.8% van je areaal hoeft 1 jaar langer mee te gaan voor positieve ROI
Per m² kosten
Gemiddelde kosten voor volledig herstraten wegtype 3 op goede ondergrond
Cyclus planning
Betere grip op 30-jarige onderhoudscyclus met tussentijdse interventies
Extra voordelen
- Minder spoedreparaties en onverwachte kosten door betere planning
- Onderbouwde verantwoording richting college en raad voor investeringen
- Helder beeld van areaal kwaliteit voor toekomstige begrotingen
Voor en door overheden
Kennis ontwikkeld met publieke middelen hoort publiek te blijven. Daarom richten we een stichting op om dit model beschikbaar te maken voor alle overheden en samen verder te ontwikkelen.
Samen ontwikkelen
Eén keer per jaar komen deelnemers samen om verbeteringen te bespreken en richting te geven aan de ontwikkeling van het model.
- Uitbreiding naar andere schadebeelden (scheuring)
- Fietspaden en specifieke asfaltsoorten
- Koppelingen met digital twins en ROMO-data
Kennis delen
Training 'Wegbeheerder van de toekomst' met best practices voor prognoses, begroting en planning van wegonderhoud.
- Praktische training met echte cases
- Inzichten vertalen naar besluitvorming
- Leren van ervaringen andere wegbeheerders
Wat krijg je?
Een compleet pakket voor jaarlijkse asfaltslijtage voorspellingen en gezamenlijke ontwikkeling
Inclusief:
- Asfaltslijtage voorspelling €15.000Jaarlijkse prognose voor 1, 2, 5 en 10 jaar vooruit in Excel, PDF of GIS
- Bijdrage verbetering model & dashboard €5.000Gezamenlijke ontwikkelpot voor nieuwe functionaliteiten en verbeteringen
- Training & programma €4.000Cursus 'Wegbeheerder van de toekomst', ondersteuning community van experts en bijeenkomsten voor kennisdeling
Jouw inzet:
- 1Dag data workshop
- 1Dag resultaat workshop
- 1Dag training
- ½Dag jaarlijkse bijeenkomst
Doe mee met de community
Wat we doen is nieuw maar we geloven in de kracht van samenwerken. Durf jij met ons de eerste stap te zetten om asfaltslijtage beter te berekenen?
Plan een vrijblijvende demo of intake
We bespreken of we van toegevoegde waarde kunnen zijn voor jouw situatie en welke data je beschikbaar hebt. Als blijkt dat we niks kunnen doen met de data, brengen we niks in rekening maar geven we wel advies.
